具体到中国，我们中国什么行业尤其需要大数据服务？张绍峰说道：“如果你是面临对大量的消费者提供服务，不管是卖产品的还是做服务的，比如说金融公 司、电信运营商、零售商等等。如果是想做一个小而美的企业，不求大规模，用户量不用很多，这就需要做用户定位，要在海量的人群中把你需要的人找出来，这不 是一件容易的事情。到底什么产品适合他，这也不是一件容易的事情。”

在 互联网的重重压力之下，张韶峰认为必须转型的传统企业中，第一个就是被互联网压得不堪重负的典型就是线下零售，第二个就是金融行业。“这些企业由于过去自 己活得比较滋润，而且他们过去采集数据本身比较困难，在面临互联网的压力之下，他们急需数据服务。我们中国的企业需要什么样类型的大数据服务，这也是一个 很重要的问题。首先不同的行业需要不同的服务，不同的行业需要的数据服务典型是不一样的。但是，不管是什么行业都有共同的问题，就是必须要精细化的分析你 的顾客，必须要精细化的去分析你的商品或者你的服务，这是共有的。怎么样才能去分析海量用户的标签和商品的标签呢？这就需要技术。你每年一个很大的数据整 合、管理和处理平台，这三层缺一不可。而我们看到的是，这三层中国都没有特别好的东西满足他们的需求，这是百分点致力于的方向。”

战略发展方向

百分点公司致力于要成为自己客户的决策外脑。张绍峰谈到：“任何一个公司都有自己的骨干人员，有自己的中高层，他们就构成了我们客户的大脑。但是，在互联网时代还有很多有价值的信息是散落在企业外部的，就像我们一个人，我们所知道整个宇宙的知识可能十万分之一都不到，百分点公司就是希望能够帮助你把外界的信息串起来，系统的出售给你，成为你的决策智慧。我们怎么样才能成为你的外脑呢？我们需要能帮助你打造你的决策所需的数据供应链。传统供应链怎么做？首先你要找原材料，找到原材料，比如说是一个矿山，你要去挖，你需要挖掘机。你要把这个挖出来的矿石送到高炉里面去炼，炼出来的可能是钢坯，要传输到工厂里面，送到精密机床上，加工成能够出售的产品。整个这个链条就形成了一个供应链。如果说把数据往上类比的话，这个矿就相当于原始数据，我们能够帮助你更快的挖掘你的数据，如果你说的数据源不够，我们可以帮助你寻找外部数据源。你的企业所需要的那些用户的标签、商品的标签就相当于是我们的高炉。百分点公司希望能够在打造数据供应链的每一个环节都能够为你提供帮助，在你找矿的时候如果挖得比较慢我们提供工具，如果你需要更多的数据源我们帮助你去找，我们帮你整理用户的标签，帮你整理商品标签，甚至加工成你的行业特殊的商品，比如说服饰搭配这个特殊的商品。”

埃森哲说，企业不应该再像十年前一样，认为仅仅数据是一个数据仓库，而应该将其视为一个供应链，因为仓库显得比较静止，供应链就不一样了，这是一个流动的流水线，你的数据必须要流动起来，不流动就没有价值，或者说价值失效得比较快。埃森哲还说，企业必须要改变和调整与你合作方的关系，双方要共享双方的数据，宝洁公司和沃尔玛之间的数据链是非常透明的，能够带来共同的好处。企业必须要将他的合作方给他分析的结果，应用的好坏反馈给合作方，能够持续改善质量，就像宝马公司和他的零配件供应商一样，让他们去进行改进。

百分点公司基于自己的统一数据平台做出了很多共同的行业应用。“比如说，我们为零售商，不管是线上还是线下的商品推荐引擎，这是我们公司最著名的产品，我们为线上媒体推荐的个性化引擎，为旅游行业做的旅游产品推荐引擎，为金融行业做的金融产品推荐引擎，房产公司的房源小区推介，我们为零售商做的商业智能系统，以及为服饰行业专门定制的时尚搭配引擎。我们为每一个品牌商都需要的商品运营规划系统，预测你的商品什么时候卖多少件，什么商品会流行，还有很多别的行业的一些应用。百分点的统一数据平台就构成了我们一个数据外脑，我们希望通过具体的应用构成我们智慧输出的管道，最后把它输出给我们客户的决策层。我们这些所有的智慧输出管道就构成了我们通向客户的一个数据供应链。”张绍峰这样分析说。

据张绍峰介绍，目前，百分点公司以前纯粹做线上，现在已经进入了线下零售，还进入了房产、证券、基金、银行、汽车等行业。现在我们所看到一些先锋的零售企业，像王府井百货、银泰百货和万达集团都已经与百分点公司达成了很明确的战略合作方向。事实上，无论是零售、金融、房产还是汽车行业，百分点都希望能够将自己的智慧贡献给大家，奉献给自己的客户。

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