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百分点科技:将推荐引擎做成互联网基础服务
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类别: 营销与市场管理 时间: 2012-02-29 来源:BNET 商学院

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关键字:推荐引擎
百分点推荐引擎是利用消费者个体的历史和当前兴趣偏好数据资源,构建一个全面的消费兴趣图谱,同时利用与该消费者相似的群体行为,通过多种算法进行精准推荐,建立用户与用户的关系、用户与商品的关系、商品与商品的关系。

“——在一个阳光明媚的周日上午,当你端起一杯咖啡,打开笔记本电脑浏览当日新闻时,网站上展示的已经不再是那些跟你毫不相关、让你毫无兴趣的垃圾新闻了,取而代之的是你一直在关注的房价拐点问题以及郎咸平的最新言论。

——互联网上的广告也不再是千篇一律的让你避之不及的垃圾广告,取而代之的是你刚刚开始学习的高音萨克斯管和瑜伽的私教课程,或者你最近正打算购买的某款笔记本的打折促销信息。”这是摘自《个性化:商业的未来》书中序言中的两段话。

正如书中所说,在信息爆炸的今天,这的确是我们希望看到的互联网呈现在我们眼前的方式。个性化的概念很多人早已从各个渠道接触并感受到了,但如此系统全面、详尽分析个性化与基于个性化的互联网商业模式方面的书籍,这还是国内第一本。

该书对个性化领域有着全面的分析,作者苏萌和柏林森绝非空中造楼阁,这些点点滴滴都是源自于他们多年求学就业之路、源自于在百分点科技成长过程中倾注大量心血后得到的深刻体会。

作者柏林森介绍到:“百分点科技的推荐引擎是基于百分点科技目前已经拥有的行业内专业个性化推荐算法和庞大的全网消费者行为和内容数据库资源。”据了解,百分点推荐引擎是利用消费者个体的历史和当前兴趣偏好数据资源,构建一个全面的消费兴趣图谱,同时利用与该消费者相似的群体行为,通过多种算法进行精准推荐,建立用户与用户的关系、用户与商品的关系、商品与商品的关系。

柏林森认为,对于创业型电商公司来讲,选择第三方个性化服务是降低成本最佳的途径,这是因为如果由电商自己来解决个性化商业模式问题就意味着企业成本很高。个性化技术需要对核心数据进行更加精准的把握和分析,掌握的数据越丰富为用户推荐的效果就越精确。所以,数据的开放性将会是个性化服务的重要突破口。

随着海量信息以及消费者个体行为数据指数级的爆发性增长,新的商业理论和模式不断涌现,但其所指向的趋势却是一致的。即:为每一位终端消费者提供个性化产品和服务。 《个性化:商业的未来》书中作者苏萌老师是北大光华管理学院市场营销系的副教授 他认为,个性化技术即将在电子商务、移动互联网、广告营销、社交网络、新闻媒体、零售业等诸多领域被广泛应用。商业的未来是为每一位消费者提供量身打造的专属产品和服务。

当前,国内新一轮电商的冬天到来了,其中很重要的一个因素就是企业营销成本的激增。零售企业不仅是经营商品,更要‘经营’顾客。柏林森认为:“企业对网络营销中存在一些误区,很多电商网站只注重一次营销,部分电商企业关注到了流量转化率,但很少会意识到二次销售、三次销售的作用。”国内电商用高成本去拉拢新顾客,如果顾客买了就走,只会流血越快、亏损越快,如果没有资本的输血,就面临倒闭的风险。即便是淘宝和京东这些国内最大的电商,在个性化推荐和营销效果上做的也还很不够。

柏林森介绍说,目前,百分点科技和很多不同的互联网企业有合作,包括上百家电子商务网站及团购网站、资讯媒体类网站、社区网站等。同时,百分点科技也需要以积累跨网站、跨行业、跨PC互联网与移动互联网的消费者偏好海量数据,并集合网购用户的兴趣偏好数据和网站本身的内容数据来做精准的分析。综合类的电子商务客户在还没有把推荐栏挂全的情况下,由百分点科技推荐带来的销售就可以占到总销售额的15%,平均客单价提高30%。
 
未来,百分点科技将继续拓展新的业态,展开与媒体资讯、交友、婚恋、视频和SNS等行业的深度合作。按照柏林森的设想,公司未来要把个性化推荐引擎做成与搜索引擎类似的互联网基础服务。若此,百分点科技未来的成长空间真的不可想象。

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