近日，由全球领先的商业智能软件供应商SAS公司携手IT经理世界杂志，共同举办的主题为“有效数据分析帮助企业获取制胜先机”的研讨会在北京召开。此次研讨会以三地路演的方式，于9月4日、6日、12日分别在北京、上海、广州召开。来自业界的几十位信息管理专家、企业用户的CEO和CIO们围绕“数据分析如何推进企业业务发展”、“企业数据管理中遇到问题和解决方式”等话题展开了广泛和深入的探讨。SAS公司也在会上与嘉宾们一起分享了其领先的基于数据分析的企业智能平台系统以及本地企业数据管理的最佳实践案例分析，全面深刻地诠释了数据分析如何成为业务驱动力，帮助企业将数据信息转换为战略资产，并在日益激烈的竞争中获取制胜先机。

　　数据有效化迫在眉睫

　　由于信息数据存储成本的不断下降和新企业所需信息的不断增长，企业数据正在以令人惊叹的速度激增。这些数据中既有有效信息也有无用信息，在有效信息中还存在信息孤岛现象：大批竞争情报企业访问不到并无法合理利用，信息变得毫无用处。

　　当前企业数据当中的大部分都属于非结构化数据，比如自由文本，它并未接受数据库管理系统的管理，致使企业不能充分利用。因此，企业迫切需要一种连贯的信息管理战略、一个商业智能竞争力中心和一个综合的软件平台来管理这些数据，将有效信息从浩瀚的数据海洋中挑选出来，并分门别类充分利用现有数据指导企业管理。

　　数据分析成业务发展第一推动力

　　随着全球一体化和信息化的不断推进，企业竞争也由最初的产品比拼演化为现在以技术、产品、服务、人员综合能力的企业商业智能的竞争,信息管理已从一种支持功能发展成为战略性企业管理的一个重要合作伙伴，了解供应商、客户、竞争对手和全球市场相关信息的获取、验证、存储、访问和分配方式，已经成为了企业生存并获取利润的关键问题。这些信息来源于不同的渠道，其中不但包括电子邮件、即时信息日志、通信、文档和网页等此类结构化和非结构化数据，而且也包括交易系统、办公自动化和协作系统、LAN文件系统、数据库、数据仓库和数据集市的相关数据。无论这些数据的来源属于哪种类型，都需要企业对这些数据进行相应的管理。

　　企业数据分析需要首先将非结构化数据和半结构化数据换为具有实际意义的结构化数据，以便在文件或数据库中提取和存储关键实体（客户、帐户、产品）的相关事实（地址、投诉、部件）等。商业智能软件系统可以利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术将这两种数据集成转换，并进行信息提取和结构化数据分析，最终实现数据向信息的转换。这些由数据转换来的信息是企业战略性资产的组成部分，它借助对企业和市场数据信息的分析，使企业在竞争中更具前瞻性和主动性。企业管理层可以利用它们进行管理和投资，彻底改变企业在市场变革中的被动地位，实现商业价值的最大化。

　　SAS借数据分析助企业获取制胜先机

　　对有效数据进行整合、分析并适用于企业管理层面，将数据信息转化为企业核心生产力是商业智能软件所发挥的最大功效，也是数据分析与管理应用相结合的终极目标。作为全球领先的商业智能软件供应商，SAS是全球唯一一家将数据整合技术、智能存储、分析方法论和商业智能应用完全集成于一个全面的企业智能平台之中并提供端到端行业解决方案的厂商。在近30年的实践中，其领先的商业智能分析技术已经广泛深入地运用到了金融、电信、制造业等各个行业中，如上海宝钢集团、招商银行、中国海关、天津联通、丽珠制药等众多的企业都成功地应用了SAS基于数据分析的解决方案，提高企业运营效率，降低成本及决策风险，全面提升了企业竞争力。

　　在制造业，上海宝钢依靠基于数据分析的SAS?9全新智能平台，成功地将海量数据有效地转化成整个组织共享资产，提高了产品质量并改进了供货流程，最大限度优化了销售收入，在帮助宝钢决策层有效决策同时，促进宝钢商业智能企业中心核心力的发展，使整个企业都能独立运用BI技术来应对业务的变化。而丽珠制药则借助SAS财务管理解决方案实现了包括业务层面的全面预算管理，缩短了财务预算周期，极大提升了财务预算的准确性和实用性，让丽珠旗下14家企业400多万个数据能逐级汇总全面实现自动化和实时性。

　　在金融行业，面对快速增长的个贷业务，SAS公司为招商银行提供的“银行个人住房贷款评分卡解决方案”基于数据库的先进分析技术，通过对风险管理和消费者信用行为的有效分析，帮助招行量化控制风险率、批准率，降低贷款风险，全面提升招商银行对个人贷款业务的风险管理水平，使招行成为国内第一家率先将贷款审批评分卡等先进的贷款风险管理手段运用于个人贷款风险管理的银行。

　　在通信行业，天津联通依靠SAS公司的数据挖掘和分析技术，深度挖掘企业信息数据，制定更为精细的营销策略，留住高利润的客户，开发出更有针对性的新业务，全面提升企业的综合决策能力，最终寻找到全新的商机，获得竞争优势。

　　中国海关则借助SAS执法评估系统审核偷税漏税，轻松发现隐藏的管理风险，并指导地方当局打击走私。中国海关总署统计部司长张丽川表示：“在部署基于SAS的EAS系统之前，我们使用自己单一的数据源来处理有太多的隐藏信息不能准确掌握。在使用EAS系统两年后，我们发现许多隐藏的管理风险，随后一年补缴的关税达2000万美元(1700万欧元)”